摘要
风电机组作为风力发电的核心设备，其健康状态直接影响着风电场的安全稳定运行和发电效率。
准确预测风电机组的发电量对于保障电网安全调度、提高风电利用率具有重要意义。
而风电机组的健康状态会对发电量预测精度产生显著影响，因此，研究风电机组健康状态与发电量预测之间的关系至关重要。
本文首先阐述了风电机组健康状态评估和发电量预测的相关概念，并介绍了常用的评估指标体系；其次，综述了风电机组健康状态评估与发电量预测的研究现状，分析了不同方法的优缺点；接着，探讨了风电机组健康状态对发电量预测影响机理，并归纳了现有的几种将健康状态信息融入发电量预测模型的方法；最后，总结了现有研究的不足，并展望了未来的研究方向。
关键词：风电机组；健康状态评估；发电量预测；关系研究；文献综述
随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严峻，风力发电作为一种清洁、可再生的新能源技术，近年来得到了快速发展。
风电机组作为风力发电的核心设备，其运行状态直接影响着风电场的安全稳定运行和发电效率。
为了保证风电机组的安全运行和最大限度地提高发电效率，需要对风电机组进行健康状态评估，及时发现潜在故障并采取相应的维护措施。
风电机组健康状态是指风电机组在运行过程中，其各个部件和系统能够正常工作，并满足预设性能要求的状态。
风电机组健康状态评估是指利用传感器获取风电机组运行数据，通过信号处理、特征提取、状态识别等方法，对风电机组的健康状况进行定量或定性评估的过程。
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