摘要
人脸识别作为一种高效、便捷的生物特征识别技术，近年来在安全监控、身份验证、人机交互等领域得到广泛应用。
随着机器学习技术的快速发展，基于机器学习的人脸自动识别系统凭借其高精度、强鲁棒性等优势，逐渐成为人脸识别领域的研究热点。
本文首先介绍人脸识别的基本概念、研究意义以及国内外研究现状，然后重点阐述基于机器学习的人脸自动识别系统的关键技术，包括人脸检测与定位、人脸图像预处理、特征提取和人脸识别算法等。
此外，本文还将探讨不同机器学习算法在人脸识别中的应用，并比较分析它们的优缺点。
最后，总结现有研究成果，展望人脸自动识别技术的发展趋势。
关键词：人脸识别；机器学习；特征提取；人脸检测；模式识别
随着信息技术的快速发展，人们对身份识别技术提出了更高的要求。
传统的身份识别方法，如密码、钥匙等，存在易丢失、易破解等安全隐患，已难以满足现代社会的需求。
而生物特征识别技术，利用人体固有的生理或行为特征进行身份验证，具有不易遗忘、难以复制等优点，逐渐成为身份识别领域的主流技术。
人脸识别作为一种重要的生物特征识别技术，近年来受到学术界和工业界的广泛关注。
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