摘要
五官定位与跟踪作为计算机视觉领域的重要研究方向，在人机交互、表情识别、疲劳驾驶检测等方面具有广泛的应用价值。
近年来，随着深度学习技术的快速发展，五官定位与跟踪技术取得了显著进展。
本文首先介绍了五官定位与跟踪的相关概念，然后梳理了人脸检测、五官定位和目标跟踪等关键技术的研究现状，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。
接着，重点阐述了基于Python的五官定位与跟踪系统的设计与实现过程，包括系统架构、算法选择、代码实现等方面。
最后，对五官定位与跟踪技术的未来发展趋势进行了展望，并提出了一些潜在的研究方向。
关键词：五官定位；目标跟踪；深度学习；Python；计算机视觉
五官定位是指在图像或视频中自动定位人脸五官（眼睛、鼻子、嘴巴等）的位置，而五官跟踪则是在此基础上，对五官的位置进行连续的追踪。
这两项技术是计算机视觉领域的重要研究内容，其应用范围十分广泛，例如人脸识别、表情分析、疲劳驾驶检测、虚拟现实等。
近年来，随着深度学习技术的快速发展，五官定位与跟踪技术取得了突破性进展。
特别是基于深度卷积神经网络的人脸检测和关键点定位算法，在精度和速度上都远超传统方法。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
