文献综述
本课题研究的现状及发展趋势：
随着中国经济的发展，人均GDP的提高，汽车已逐渐进入普通家庭，长期以公车消费为主的汽车市场转变为以私车消费为主。根据国家统计局近期发布的《2018年国民经济和社会发展统计公报》可知，截至去年年底，我国私家车保有量快速增长，已经达到了2.073亿辆，第一次突破2亿大关，比上一年增长10.9%。根据南通市统计局发布的《南通市2018年国民经济和社会发展统计公报》可知，2018年年末南通全市私家车保有量达149.3万辆，比2017年年末增加13.6万辆，增长了10.02%，所以南通市私家车保有量增长保持在平均水平，正持续、快速增长。
随着私家车保有量不断增长带来一系列环境和社会问题，以及人民需求的变化，汽车由典型的机械产品正逐步演变为机电一体化、智能网联化的高科技产品，呈现出与能源、材料、电子、信息等相关产业紧密相连、协同发展的趋势。未来汽车产业和技术将发生深刻变革，其中低碳化、信息化、智能化技术的不断进步，将催生全新的产品形态与商业模式，进而推动整个汽车产业格局和生态的重构。
本课题研究的意义和价值：
因为私家车在汽车中所占比重最大，私家车保有量的迅速增加，促进了南通汽车产业发展的同时，也给南通的交通、环境和安全等方面带来了一系列的问题。因此，适当控制私家车的发展，发展多元化公共交通，对南通的日后发展非常重要。如何制定符合发展现状的汽车产业政策和交通需求管理政策，什么时候施行，就要依赖于对未来南通私家车保有量的合理预测，准确的预测结果才能为接下来的政策调整提供依据，这对南通市汽车产业方向定位和政府部门的协调管理都非常重要，且具有现实意义。
参考文献：
[1] 吴文青,夏杰.Simpson改进的灰色神经网络在汽车保有量中的预测[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2019(05):1-9.
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