摘要
试卷登分是考试阅卷过程中的重要环节，传统人工登分方式效率低下、易出错且难以满足大规模考试的需求。
随着信息技术的快速发展，利用图像识别和光学字符识别（OCR）技术实现试卷登分信息的自动识别录入成为可能。
本文首先介绍了试卷登分自动化的研究背景和意义，阐述了OCR技术和图像处理技术的基本概念，并对试卷登分信息自动识别录入方法的研究现状进行了综述，分析了现有方法的优缺点。
接着，本文重点阐述了基于深度学习的试卷登分信息自动识别录入方法，包括图像预处理、字符分割、字符识别、数据校验等关键技术，并探讨了不同方法的适用场景和性能差异。
最后，本文对试卷登分信息自动识别录入技术的发展趋势进行了展望，指出未来研究方向。
关键词：试卷登分；自动识别；光学字符识别；深度学习；图像处理
#1.1试卷登分试卷登分是指将学生答题卡或试卷上的答案信息转换为电子数据的过程。
传统登分方式主要由人工完成，效率低下且容易出错。
#1.2光学字符识别(OCR)光学字符识别是指将印刷或手写文本图像转换为机器可编辑文本的技术。
OCR技术涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域，是实现试卷登分信息自动识别的关键技术之一。
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