摘要
云计算作为一种新兴的计算模式，为用户提供了按需获取计算资源的服务。
然而，随着云计算应用的普及，资源调度问题日益突出，如何高效地分配和调度资源成为云计算的关键挑战。
遗传算法作为一种全局搜索算法，在解决资源调度问题上展现出一定的优势，但其存在早熟收敛和局部搜索能力不足等问题。
萤火虫算法作为一种启发式算法，具有较强的全局搜索能力和鲁棒性。
因此，将萤火虫算法与遗传算法结合，取长补短，可以有效提高云计算资源调度效率和资源利用率。
本文首先介绍了云计算资源调度和萤火虫算法优化的遗传算法的相关概念，然后综述了云计算资源调度研究现状、萤火虫算法研究现状以及遗传算法研究现状，接着分析了基于萤火虫算法优化遗传算法的云计算资源调度策略的主要研究方法，最后总结了该领域的研究挑战和未来发展趋势。
关键词：云计算；资源调度；萤火虫算法；遗传算法；优化策略
##1.1云计算资源调度
云计算资源调度是指根据用户需求，将云计算中心的海量资源(包括计算资源、存储资源、网络资源等)合理分配给用户，以满足用户对资源质量、成本、时间等方面的需求。
其目标是在保证服务质量的前提下，最大限度地提高资源利用率，降低用户成本。
##1.2萤火虫算法
萤火虫算法(FireflyAlgorithm,FA)是一种模拟萤火虫发光行为的启发式搜索算法。
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