摘要
汽油作为炼油厂重要的轻质燃料油产品，其生产过程中的调和优化问题一直是石油化工领域研究的热点和难点。
汽油调和优化是指在满足产品质量标准和生产约束条件下，选择合适的组分油和调和比例，以实现经济效益最大化或其他优化目标。
本文首先介绍了汽油调和的基本概念、组分油特性和质量指标体系，并对近年来国内外学者在炼厂汽油调和优化研究方面取得的成果进行了系统性的梳理和总结。
论文重点从数学模型和优化算法两个方面对现有研究进行了分类阐述。
在数学模型方面，详细介绍了线性规划、非线性规划、混合整数规划等常用模型及其优缺点；在优化算法方面，分析了传统优化算法（如线性规划、非线性规划等）和智能优化算法（如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等）在汽油调和优化问题中的应用现状，并比较了不同算法的性能特点。
此外，论文还对炼厂汽油调和优化研究中存在的一些问题进行了探讨，并展望了未来的研究方向。
关键词：汽油调和；优化；数学模型；优化算法；文献综述
汽油调和是炼油生产过程中的一道重要工序，其目的是将不同性质的组分油按照一定的比例混合，生产出符合质量标准的汽油产品。
汽油调和过程涉及到复杂的物理化学变化和严格的质量控制，其优化目标是在满足产品质量标准、环保法规和生产约束条件的前提下，实现经济效益最大化。
汽油调和的主要原料是炼油厂生产的各种汽油馏分，包括直馏汽油、催化裂化汽油、焦化汽油、醚化汽油、烷基化汽油等。
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