摘要
随着互联网和电子商务的快速发展，在线签名验证作为一种重要的身份认证技术，在金融、医疗、电子政务等领域得到越来越广泛的应用。
在线签名验证利用签名过程中的动态特征，如速度、压力、笔迹轨迹等，对签名者的身份进行识别，具有便捷性、防伪性等优点。
本文首先介绍了在线签名验证的相关概念，包括其定义、分类、优缺点以及应用领域。
然后，对基于统计特征的在线签名验证方法进行了深入研究，重点阐述了常用的统计特征提取方法、签名验证模型构建方法以及系统实现的关键技术。
最后，总结了该领域的研究现状和发展趋势，并对未来的研究方向进行了展望。
关键词：在线签名验证；统计特征；特征提取；模型构建；系统实现
在线签名验证是一种利用生物特征进行身份认证的技术，它通过分析签名过程中的动态笔迹信息，如速度、压力、加速度等，来识别签名者的身份。
与传统的线下签名验证相比，在线签名验证具有更高的安全性和便捷性，因此在电子商务、电子政务、电子医疗等领域得到越来越广泛的应用。
在线签名验证系统通常由以下几个模块组成：数据采集、预处理、特征提取、分类器设计以及决策模块。
其中，特征提取是关键环节，其目的是从原始的签名数据中提取出能够有效表征签名者身份信息的特征。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
