摘要
电子技术作为工科基础课程之一，对培养学生的实践能力和创新精神至关重要。
传统的试卷命题方式费时费力，且难以保证试题的质量和水平。
电子技术试卷自动生成系统利用自然语言处理、机器学习等技术，能够自动从题库中抽取、组合和生成符合要求的试卷，有效提高了命题效率和质量。
本文首先概述了电子技术试卷自动生成系统的研究背景和意义，并介绍了试卷自动生成、知识点标注、试题难度评估等相关概念。
然后，对国内外在该领域的研究现状进行了详细的综述，分析了不同研究方法的优缺点。
接着，重点介绍了电子技术试卷自动生成系统的关键技术，包括基于深度学习的试题自动生成、基于知识图谱的知识点标注、基于机器学习的试题难度评估等。
此外，还讨论了系统设计与实现过程中的关键问题，例如题库构建、试卷组卷策略、系统评价指标等。
最后，对电子技术试卷自动生成系统的未来发展趋势进行了展望。
关键词：电子技术；试卷自动生成；知识点标注；试题难度评估；深度学习
#1相关概念
1.1电子技术试卷自动生成系统
电子技术试卷自动生成系统是指利用计算机技术，根据用户设定的条件，如考试范围、试题难度、题型比例等，自动从题库中选取、组卷并生成符合要求的电子技术试卷的系统。
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