摘要
二维码作为一种高效的信息存储和传递工具，已广泛应用于商品溯源、移动支付、信息安全等领域。
然而，在实际应用场景中，光照不均匀现象普遍存在，导致二维码图像局部过亮或过暗，严重影响二维码识别精度和效率。
为了解决这一问题，本文对光照不均二维码图像的增强和识别技术进行了深入研究。
首先，对光照不均问题的成因和影响进行了分析，并介绍了图像增强和二维码识别的基本概念。
其次，对现有的光照不均二维码图像增强技术进行了分类阐述，包括基于直方图均衡化、Retinex理论和深度学习的方法，并比较了不同方法的优缺点。
接着，对二维码图像预处理、定位与提取、信息解码等关键技术进行了详细介绍，并重点分析了不同方法在光照不均条件下的适应性和鲁棒性。
最后，总结了光照不均二维码图像增强和识别技术的研究现状，并展望了未来的发展趋势。
关键词：二维码识别；光照不均；图像增强；Retinex理论；深度学习
#1.1二维码二维码（QRCode，QuickResponseCode）是一种矩阵式二维条码，其信息密度高、可表示数据类型丰富、识别速度快、抗污损能力强，被广泛应用于商品溯源、移动支付、信息安全等领域。
#1.2光照不均光照不均是指在图像采集过程中，由于光源分布不均匀或环境光线的影响，导致图像不同区域的亮度存在较大差异的现象。
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