摘要
海杂波是海洋环境中的一种复杂噪声现象，对雷达目标检测、识别和跟踪等方面造成严重干扰。
因此，有效抑制海杂波，提高雷达信号的信噪比，成为海洋环境下雷达信号处理的关键问题。
本文针对海杂波去噪问题，综述了经验模态分解（EMD）与小波阈值去噪方法的研究现状。
首先介绍了海杂波的特点以及EMD和小波阈值的基本原理，然后分别从EMD和基于小波阈值的去噪方法两方面详细介绍了国内外研究进展，并比较了各自的优缺点。
最后对EMD与小波阈值相结合的海杂波去噪方法进行了展望。
关键词：海杂波；经验模态分解；小波阈值；去噪
海杂波是指雷达信号被海面散射所产生的杂乱回波，其存在严重影响了雷达对目标的检测、识别和跟踪等功能。
海杂波的特性复杂多变，与雷达参数、海况、气象条件等因素密切相关。
经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition，EMD）是一种自适应信号分解方法，能够将非线性、非平稳信号分解成一系列具有不同特征时间尺度的固有模态函数（IntrinsicModeFunction，IMF），适用于分析海杂波这类非线性、非平稳信号。
小波阈值去噪方法是一种基于小波变换的信号去噪方法，利用噪声在小波域的分布特性，通过设置阈值来区分信号和噪声。
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