摘要
人脸识别作为一种高效、便捷的生物特征识别技术，在安全认证、身份识别等领域得到越来越广泛的应用。
智能签到系统利用人脸识别技术，可以有效提高签到效率和安全性，近年来逐渐成为研究热点。
本篇文献综述重点关注基于主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）的人脸识别技术在智能签到系统中的应用。
首先，回顾了人脸识别技术和智能签到系统的发展历程，并介绍了PCA和SVM的基本原理。
其次，对现有的基于PCA和SVM的人脸识别算法及其在智能签到系统中的应用进行了详细综述，分析了不同方法的优缺点。
最后，对基于PCA和SVM的人脸识别技术在智能签到系统中的未来发展趋势进行了展望。
关键词：人脸识别；智能签到系统；主成分分析（PCA）；支持向量机（SVM）
1.1人脸识别技术人脸识别是一种基于人脸特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。
与指纹识别、虹膜识别等技术相比，人脸识别具有非接触性、非侵入性、用户友好等优点，因此在安全认证、身份识别、人机交互等领域得到越来越广泛的应用[15]。
1.2智能签到系统智能签到系统是一种利用信息技术实现自动化签到的系统。
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