摘要
洪水灾害是世界上最严重的自然灾害之一，对人类社会和经济发展构成重大威胁。
准确的洪水预报是减轻洪水灾害的关键。
新安江模型作为一种具有物理基础的分布式水文模型，在洪水预报中得到了广泛应用。
本文综述了新安江模型分散式模拟在洪峰精度和不确定性方面的研究进展，重点讨论了分散式模拟方法、空间离散化方法、参数率定与验证、洪峰精度评价指标、不确定性来源分析及未来研究方向。
研究表明，分散式新安江模型能够提高洪峰模拟精度，但仍存在参数不确定性、输入数据不确定性、模型结构不确定性等问题。
未来研究应关注改进参数率定方法、耦合多源数据、发展模型结构优化方法等方面，以提高洪峰模拟精度和减少不确定性，为洪水预警预报提供更可靠的科学依据。
关键词：新安江模型；分散式模拟；洪峰精度；不确定性分析；洪水预报
1.1新安江模型
新安江模型是由我国水文学家赵人俊先生于20世纪70年代提出的一种概念性水文模型，其基于水量平衡原理和水桶模型概念，模拟流域降雨径流过程。
该模型结构简单，参数物理意义明确，适用于湿润和半湿润地区。
1.2分散式水文模型
分散式水文模型是将流域划分为若干个单元，每个单元采用独立的水文模型进行模拟，考虑了流域内水文要素的空间异质性，能够更准确地模拟流域水文过程。
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