基于人脸检测的面部信息识别算法研究文献综述

 2023-04-27 05:04

文献综述

文 献 综 述一、选题背景及意义人脸检测与识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,利用计算机在图像或视频流中检测和跟踪人脸,提取出面部特征等有效识别信息,进而根据这些特征对检测到的人脸进分类、识别等操作。

类似已用于身份识别的人体的其他生物特征(如虹膜、指纹等),人脸具备唯一性、一致性和高度的不可复制性,为身份识别提供了稳定的条件。

并且相对于其他人体生物特征识别,人脸检测拥有侵犯性小、样本采集方便、潜在数据资源丰富、设备成本低、应用场合广泛等特点。

通过获取人面部的特征信息,并对这些信息进行提取与分析,可以作用于各类不同的领域。

除了安防、金融这两大主要应用领域外,人脸检测还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用,且呈现出显著的应用价值。

近年来,随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要,我国人脸检测检测市场不断扩大,技术水平不断提升。

智能化时代的悄然到来,以人脸识别为代表的生物识别技术越来越普及,并成功在多个行业应用,为人们的生产与生活带来了诸多智能、安全与便捷,且仍然存在着巨大的发展潜力与广阔研究空间。

二、研究发展介绍最初对人脸进行检测与识别可以追溯到20世纪60年代。

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