摘要
视频测量系统作为一种高精度、非接触、自动化测量手段，在工业检测、医学诊断、交通监控等领域发挥着越来越重要的作用。
本文首先介绍了视频测量系统的基本概念、组成结构及工作原理，并对摄像机标定、图像处理、三维重建等关键技术进行了阐述。
然后，本文对国内外视频测量系统的研究现状进行了综述，详细介绍了基于单目视觉、双目视觉和多目视觉的视频测量方法，并分析了各种方法的优缺点。
此外，本文还介绍了深度学习技术在视频测量领域的应用，并探讨了其发展前景。
最后，本文总结了视频测量技术面临的挑战，并展望了其未来的发展趋势。
关键词：视频测量系统；机器视觉；三维重建；摄像机标定；深度学习
视频测量系统是一种利用数字图像处理和计算机视觉技术，通过对视频图像序列进行分析，实现对目标物体几何尺寸、形状、位置等参数进行测量的系统。
与传统的接触式测量方法相比，视频测量系统具有非接触、高精度、高效率、自动化程度高等优点，近年来在工业检测、逆向工程、医学诊断、交通监控、文物保护等领域得到越来越广泛的应用[1-4]。
视频测量系统通常由硬件平台和软件系统两部分组成。
硬件平台主要包括摄像机、镜头、光源、图像采集卡、计算机等设备。
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