摘要
暴雨作为浙江省主要的灾害性天气之一，对其进行准确的模拟和预报对于防灾减灾至关重要。
数值天气预报模式是暴雨预报的重要工具，而微物理参数化方案作为数值模式的重要组成部分，直接影响着模式对云和降水的模拟效果。
WRF(WeatherResearchandForecastingModel)是一款先进的中尺度数值天气预报模式，被广泛应用于暴雨模拟研究。
本文针对浙江省暴雨的特点，对近年来国内外基于WRF模式的不同微物理参数化方案在暴雨模拟方面的研究进展进行了综述，分析了不同方案的优缺点和适用性，并对未来研究方向进行了展望。
关键词：暴雨模拟；WRF模式；微物理参数化方案；浙江省
1.1WRF模式WRF模式是一款由多个科研机构和大学联合开发的新一代中尺度数值天气预报模式，具有可移植、易维护和高效率等特点。
该模式包含了完整的数据同化系统和数值模拟系统，并提供了多种物理过程参数化方案选择，能够较好地模拟和预测不同尺度的天气现象，尤其对暴雨等灾害性天气的预报有较高的应用价值。
1.2微物理参数化方案微物理参数化方案是指在数值模式中，由于格点分辨率的限制，无法直接模拟云和降水过程中复杂的微物理过程，因此需要通过一定的物理和数学方法对这些过程进行简化和参数化表示。
常见的微物理过程包括云凝结核的活化、云滴的增长和蒸发、雨滴的形成和增长、冰相粒子的形成和转化等。
不同的微物理参数化方案对这些过程的描述和处理方式不同，进而影响着模式对云和降水的模拟结果。
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