文献综述
课堂考勤用于记录学校中实际参与听课的学生人数，是学校进行教学管理的一个非常重要的环节[1]。
考勤的常见方法有两种：（1）教师逐个点名，标记出在场或缺席的学生；（2）让学生按作为顺序传递签字纸，学生自己签名。
在收集到纸质的出勤数据后，教师还需要手动进行统计并输入计算机里。
这种人工签到和人工统计的方法非常耗时，而且在签到过程中可能出代签，统计过程中可能出现错误[2]。
本课题的目的是简化课堂教学中考勤过程，降低考勤需要消耗的教师的时间和精力。
本课题将基于人脸识别，设计并开发一个课堂考勤管理系统。
该系统具有人脸识别基础功能，基于机器收集的到课学生的照片，根据人脸识别模型的分析结果，自动在考勤表上标记出勤情况。
人脸识别系统已经发展了将近50年[8]。
人脸识别在生物特征识别、信息安全、访问控制、执法、智能卡和监控系统等领域有着广泛的应用，是模式识别和计算机视觉领域的研究热点之一。
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