摘要
随着指纹识别技术的广泛应用，指纹模板的安全问题日益凸显。
原始指纹模板一旦泄露，将造成用户隐私信息的永久性损失。
为了解决这一问题，基于深度编码的指纹模板保护技术应运而生，成为近年来国内外研究的热点。
本文首先介绍了指纹模板保护的需求和意义，以及深度学习、深度编码等相关概念。
接着，本文梳理了指纹模板保护技术的发展历程，从传统方法到基于深度学习的方法，重点分析了近年来出现的各种基于深度编码的指纹模板保护方案。
此外，本文还归纳了常用的指纹数据库和性能评估指标，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。
最后，本文展望了基于深度编码的指纹模板保护技术的发展趋势，并提出了未来研究方向。
关键词：指纹识别；生物特征模板保护；深度学习；深度编码；隐私保护
近年来，随着移动互联网和智能设备的普及，生物特征识别技术凭借其便捷性和安全性，在身份认证领域得到了广泛应用。
其中，指纹识别技术由于其独特的优势，如指纹的唯一性、不变性、易采集性等，成为了最成熟、应用最广泛的生物特征识别技术之一。
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