摘要
随着物联网技术的快速发展，室内定位导航需求日益增长，其中基于RFID的用户活动轨迹识别成为研究热点。
本文首先概述RFID技术及其在室内定位中的应用，然后分析国内外用户活动轨迹识别技术研究现状，包括RFID室内定位技术、轨迹识别方法、轨迹数据处理等方面。
接着，阐述了实现基于RFID的室内用户活动轨迹识别的主要研究方法，包括确定性定位算法、概率性定位算法以及基于机器学习的定位算法等，并对各种方法的优缺点进行比较分析。
最后，对基于RFID的室内用户活动轨迹识别技术进行总结与展望，指出未来研究方向。
关键词：RFID；室内定位；用户活动轨迹识别；文献综述
近年来，随着物联网、普适计算等技术的迅速发展，室内定位技术在智能家居、仓储物流、人员跟踪、安全监控等领域展现出巨大的应用潜力。
相较于室外环境中较为成熟的GPS定位技术，室内环境复杂多变，信号容易受到遮挡和干扰，对定位技术的精度和鲁棒性提出了更高要求。
射频识别技术（RadioFrequencyIdentification,RFID）作为一种非接触式自动识别技术，具有成本低、体积小、易于部署等优点，在室内定位领域受到广泛关注。
RFID系统通常由RFID标签、RFID阅读器和后台数据库组成，通过无线电波传输数据实现对目标对象的识别和定位。
用户活动轨迹识别是指利用传感器、定位设备等获取用户的位置信息，并对其进行分析和处理，以识别用户行为模式、预测用户未来位置等。
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