摘要
随着普惠金融的兴起，小额信贷在满足低收入人群和中小微企业融资需求、助力脱贫攻坚和乡村振兴方面发挥着越来越重要的作用。
然而，传统小额信贷审批流程繁琐、效率低下、风险控制能力不足等问题日益凸显。
为了解决这些问题，开发高效、安全、智能的小额信贷审批系统迫在眉睫。
本文首先介绍了小额信贷和信贷审批系统的概念，然后回顾了国内外小额信贷审批系统的研究现状，分析了现有研究的主要方法，包括统计学方法、机器学习方法和深度学习方法，并对各种方法的优缺点进行了比较。
最后，展望了小额信贷审批系统的未来发展趋势，包括人工智能、大数据、云计算和区块链等技术的应用。
关键词：小额信贷；审批系统；风险评估；机器学习；人工智能
#1.1小额信贷
小额信贷是指向低收入人群和中小微企业提供的小额、无抵押或轻抵押的贷款服务。
其特点包括：
目标客户：低收入人群、中小微企业等传统金融机构难以覆盖的群体；贷款金额：相对较小；抵押要求：无抵押或轻抵押；还款方式：灵活多样，如按月还款、按周还款等；社会效益：有助于缓解贫困，促进就业，推动经济发展。
#1.2信贷审批系统
信贷审批系统是指利用信息技术对借款申请进行自动化审核的系统。
其主要功能包括：
信息采集：收集借款申请人的个人信息、财务信息、信用信息等；风险评估：根据借款申请人的信息进行风险评分，预测借款人违约的可能性；审批决策：根据风险评分结果，结合预设的规则，自动做出是否放款的决策；贷后管理：对已放款的借款人进行跟踪管理，及时发现和处理风险。
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