近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，机动车保有量持续增长，交通压力日益增大，交通管理问题日益突出。
在此背景下，智能交通系统（ITS）应运而生，而车牌识别技术作为ITS的重要组成部分，在交通管理、治安监控、停车场管理等领域发挥着越来越重要的作用。
本文首先介绍了车牌识别技术的概念、原理及发展历程，并对LabVIEW软件的特点及优势进行了阐述。
然后，本文重点概述了车牌识别技术的研究现状，包括车牌定位、字符分割和字符识别等关键技术，并对不同算法的优缺点进行了比较分析，如基于颜色特征、边缘检测、形态学处理的车牌定位方法，以及基于模板匹配、神经网络、深度学习的字符识别方法等。
此外，本文还介绍了LabVIEW在车牌识别系统开发中的应用，并对一些典型案例进行了分析。
最后，本文对车牌识别技术的发展趋势进行了展望，并指出了未来研究的方向，如提高识别精度、适应复杂环境、实现实时性等。
关键词：车牌识别；LabVIEW；图像处理；模式识别；智能交通系统
#1.1车牌识别技术车牌识别技术（VehicleLicensePlateRecognition，VLPR）是指利用计算机视觉技术自动识别车辆车牌号码，其主要流程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等步骤。
#1.2LabVIEW软件LabVIEW（LaboratoryVirtualInstrumentEngineeringWorkbench）是一种图形化编程语言，广泛应用于测试、测量和自动化领域。
LabVIEW具有以下特点：图形化编程界面，易于学习和使用；丰富的函数库，支持各种硬件设备和数据采集；模块化设计，方便系统集成和维护；支持多种操作系统，如Windows、Linux、macOS等。
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