摘要
柴油机作为国民经济发展的重要动力源，其燃烧室部件的可靠性直接关系到发动机的整体性能和使用寿命。
传统的柴油机故障诊断方法往往依赖于人工经验和定期维护，存在滞后性和局限性。
声发射技术作为一种新型的无损检测技术，能够实时监测柴油机燃烧室部件的运行状态，并对早期故障进行预警，具有重要的研究意义和应用价值。
本文首先介绍了声发射技术的概念、特点及其在柴油机故障诊断中的应用优势，然后综述了国内外学者在柴油机燃烧室部件声发射信号特征提取、故障识别方法等方面的研究进展，重点分析了时域分析、频域分析、时频分析以及模式识别、机器学习等方法的应用情况。
最后，对该领域未来的研究方向进行了展望，包括声发射传感器优化、多源信息融合、智能诊断算法等方面，以期为基于声发射技术的柴油机燃烧室部件监测诊断技术的发展提供参考。
关键词：声发射技术；柴油机；燃烧室部件；故障诊断；特征提取
柴油机以其高效率、低油耗和良好的耐久性等优点，在船舶、汽车、工程机械等领域得到广泛应用。
然而，柴油机在长期运行过程中，其燃烧室部件，如活塞、气缸套、气缸盖、喷油器等，承受着高温、高压、高冲击载荷的循环作用，易发生磨损、裂纹、腐蚀等故障，严重影响柴油机的性能、可靠性和使用寿命。
因此，对柴油机燃烧室部件进行有效的监测诊断，及时发现早期故障并采取相应的维护措施，对于保障柴油机的安全稳定运行、延长其使用寿命、降低维护成本具有重要的意义。
传统的柴油机故障诊断方法主要依赖于人工经验和定期维护，如通过观察排气颜色、测量油耗、拆卸检查等方式判断故障。
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