基于CosFace的人脸识别系统研究文献综述

 2023-10-10 03:10

文献综述

1.研究现状及发展趋势近年来,随着计算机技术的迅速发展,人脸自动识别技术得到广泛研究与开发,人脸识别成为近30年里模式识别和图像处理中最热门的研究主题之一。人脸识别在许多领域有实际的和潜在的应用,在诸如证件检验、银行系统、军队安全、安全检查等方面都有相当广阔的应用前景。人脸识别技术用于司法领域,作为辅助手段,进行身份验证,罪犯识别等;用于商业领域,如银行信用卡的身份识别、安全识别系统等等。正是由于人脸识别有着广阔的应用前景,它才越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。虽然人类能够毫不费力的识别出人脸及其表情,但是人脸的机器自动识别仍然是- -个高难度的课题。它牵涉到模式识别、图像处理及生理、心理等方面的诸多知识。与指纹、视网膜、虹膜、基因、声音等其他人体生物特征识别系统相比,人脸识别系统更加友好、直接,使用者也没有心理障碍。2.研究意义和价值研究人脸识别在理论和技术上都有重要的意义:一是可以推进对人类视觉系统本身的认识;二是可以满足人工智能应用的需要。采用人脸识别技术,建立自动人脸识别系统,用计算机实现对人脸图像的自动识别有着广阔的应用领域和诱人的应用前景。

3.参考文献:

1.周激流, 张晔. 人脸识别理论研究进展[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 1999, 11(2).

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3.金连文, 钟卓耀, 杨钊, et al. 深度学习在手写汉字识别中的应用综述[J]. 自动化学报, 2016, 42(8):1125-1141.

4.林妙真. 基于深度学习的人脸识别研究[D]. 大连理工大学, 2013.

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7.Sun Y , Wang X , Tang X . Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes[C]// 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE Computer Society, 2014.

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