摘要
车牌识别技术作为智能交通系统(ITS)的关键技术之一，近年来受到越来越多的关注。
本文献综述回顾了车牌识别技术的研究进展，包括车牌定位、字符分割和字符识别等关键技术。
首先，介绍了车牌识别的概念、意义和应用领域。
其次，分析了传统图像处理方法和基于深度学习方法在车牌识别技术中的优缺点。
接着，详细讨论了近年来出现的各种主要研究方法，包括基于模板匹配、特征提取和深度学习等方法，并比较了它们的性能和局限性。
此外，还探讨了车牌识别技术在不同场景下的应用，例如交通管理、停车场管理和车辆监控等。
最后，总结了车牌识别技术面临的挑战和未来发展趋势，并展望了其在智慧城市建设中的应用前景。
关键词：车牌识别；深度学习；图像处理；智能交通系统；模式识别
随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，汽车保有量持续增长，交通压力日益增大。
传统的交通管理手段已经难以满足日益增长的交通需求，智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,ITS)应运而生。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
