摘要
智能交通系统（ITS）是缓解交通拥堵、提高交通效率、保障交通安全的有效途径。
随着物联网、云计算和大数据等新一代信息技术的快速发展，海量的交通数据为智能交通的发展提供了强有力的支撑。
基于大数据的智能交通数据分析平台可以对海量的交通数据进行实时采集、存储、处理和分析，为交通管理者提供科学的决策依据，为出行者提供便捷的出行服务。
本文首先概述了智能交通系统和大数据技术的概念，并介绍了数据分析方法。
其次，对国内外智能交通数据分析平台的研究现状进行了综述，分析了现有平台的优势和不足。
然后，对基于大数据的智能交通数据分析平台的主要研究方法进行了探讨，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和可视化等关键技术。
最后，对全文进行了总结，并展望了未来研究方向。
关键词:智能交通系统，大数据，数据分析平台，数据挖掘，可视化
##1.1智能交通系统（ITS）智能交通系统（IntelligentTransportationSystems，ITS）是利用先进的信息技术、通信技术、传感技术、控制技术等，有效整合交通运输系统中的人、车、路、环境等要素，实现信息化、智能化的交通管理和服务系统，最终达到缓解交通拥堵、提高交通效率、保障交通安全、减少环境污染等目的。
##1.2大数据技术大数据通常指具有海量规模、快速增长、类型多样、价值密度低等特点的数据集，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。
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