摘要
合成孔径雷达（SAR）作为一种主动式微波遥感技术，具备全天时、全天候的成像能力，在军事和民用领域都展现出巨大的应用潜力。
近年来，压缩感知（CS）理论的提出为SAR目标仿真提供了新的思路。
CS理论指出，对于稀疏或可压缩的信号，可以通过远低于奈奎斯特采样率的测量值，实现信号的精确重构。
基于CS的SAR目标仿真方法，能够有效降低数据采集和处理的成本，为SAR系统设计和算法评估提供了一种高效手段。
本文首先介绍了SAR成像原理、CS基本理论以及SAR目标仿真GUI的概念，接着梳理了国内外基于CS的SAR目标仿真研究现状，包括目标散射模型、观测矩阵设计、稀疏恢复算法等方面的研究进展，并对现有方法的优缺点进行了分析。
在此基础上，本文进一步探讨了SAR目标仿真GUI的设计原则、功能模块以及用户交互设计等关键问题。
最后，对基于CS的SAR目标仿真与GUI实现的未来发展趋势进行了展望。
关键词：合成孔径雷达；压缩感知；目标仿真；图形用户界面；稀疏恢复
1相关概念#1.1合成孔径雷达合成孔径雷达（SAR）是一种主动式微波成像雷达，其工作原理是利用雷达平台的移动合成一个虚拟的“大孔径”天线，从而获得高分辨率的雷达成像结果。
与传统的光学成像相比，SAR不受天气、光照等条件的限制，能够全天时、全天候地获取地表信息，因此在军事侦察、灾害监测、资源勘探等领域具有广泛的应用。
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