在人们看来繁琐浩大的工程，人工智能以其迅速的数据信息处理能力可以轻松解决。
新药安全性检测，指采用大于临床用药剂量，或长于临床用药时间给动物用药，发现并评价药物对动物机体潜在毒性作用，毒性表现，靶器官损伤的可逆性。
传统的新药安全性检测，尤其是在药物分子与人体靶点相互作用这一方面，由于数据量的庞大，进展缓慢。
回来人们就想，有没有一种方便快捷办法，用来辅助新药安全性检测呢？于是人工智能辅助新药安全性检测的概念和方法，就诞生了。
在这一领域，比较有代表性的公司，是一家成立于2012年，名为Autowise的公司。
它拥有一个自主开发的核心技术平台，名为Autonet。
Autonet可以利用庞大计算力的优势，不断的分析发展药物小分子与人体靶点相互作用的规律。
通过大数据总结出来的规律，可能并不完全正确，但在一定程度上是可靠的。
尤其是这一领域还没有出现科学的理论，来精确阐明药物分子结构与人体的靶点相互作用规律。
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