摘要
随着计算机视觉技术的快速发展，基于人脸识别的课堂点名系统逐渐取代了传统的点名方式，例如人工点名、刷卡点名等。
本文献综述首先介绍了课堂点名系统的研究背景和意义，并解释了计算机视觉、人脸检测、人脸识别等关键概念。
然后，本文梳理了国内外课堂点名系统的研究现状，重点概述了基于计算机视觉的课堂点名系统的研究进展，包括人脸检测技术、人脸识别技术、活体检测技术以及数据增强和模型优化等方面的研究成果。
此外，本文还分析了当前研究存在的问题和挑战，并展望了未来的研究方向。
关键词：计算机视觉，课堂点名，人脸识别，活体检测，深度学习
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉技术在各个领域都得到了广泛的应用，尤其是在教育领域。
传统的课堂点名方式，例如人工点名、刷卡点名等，存在着效率低下、易于作弊等问题。
而基于计算机视觉的课堂拍照点名系统，利用图像识别技术自动识别学生身份，可以有效地解决这些问题，提高课堂教学效率。
为了更好地理解基于计算机视觉的课堂拍照点名系统，本节将对一些关键概念进行解释：
1.计算机视觉：计算机视觉是人工智能的一个重要分支，旨在使计算机能够“看到”和理解图像，就像人类一样。
它涉及图像获取、图像处理、图像分析和图像理解等多个方面。
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