摘要
随着全球化和信息化的快速发展，人类社会之间的联系日益紧密，形成了复杂的相互依存网络。
病毒，作为一种能够在生物体间传播的微小инфекционныйагент，对人类健康构成严重威胁。
近年来，SARS、MERS、COVID-19等疫情的爆发，凸显了病毒传播的快速性和破坏性，也促使我们更加重视对病毒传播动力学的研究。
传统的病毒传播模型，如SIR模型，通常假设个体之间相互独立。
然而，现实世界中，个体之间往往存在复杂的相互依存关系，例如社会关系、交通网络、信息传播等，这些关系会显著影响病毒的传播。
为了更准确地模拟和预测病毒传播，我们需要将相互依存网络引入到病毒传播模型中，研究相互依存关系对病毒传播动力学的影响，并探讨有效的防控策略。
本文综述了相互依存网络中SIR病毒传播的研究现状，首先介绍了SIR模型和相互依存网络的基本概念，然后重点概述了近年来该领域的最新研究进展，包括不同网络结构、耦合强度、节点依存关系等因素对病毒传播的影响，以及基于SIR模型的病毒传播控制策略。
最后，对该领域未来的研究方向进行了展望。
关键词：SIR模型；相互依存网络；病毒传播；复杂网络；动力学
#1.1SIR模型SIR模型是一种经典的传染病模型，它将人群分为三类：易感者(Susceptible,S)、感染者(Infected,I)和康复者(Recovered,R)。
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