摘要
图像去运动模糊是图像处理领域的一项关键技术，旨在从模糊图像中恢复清晰图像，具有广泛的应用价值。
运动模糊通常由相机抖动或场景中物体运动引起，导致图像质量下降，影响后续图像分析和理解。
盲反卷积技术为解决该问题提供了有效途径，其核心目标是在未知模糊核的情况下，同时估计清晰图像和模糊核。
边缘信息作为图像的重要特征，能够反映图像的结构和纹理信息，近年来被广泛应用于图像去运动模糊盲反卷积算法中。
本文针对基于边缘信息的图像去运动模糊盲反卷积算法进行综述，首先介绍图像去运动模糊和盲反卷积的相关概念，阐述边缘信息在其中的重要作用；然后，对国内外现有的基于边缘信息的图像去运动模糊盲反卷积算法进行分类和总结，并对不同算法的优缺点进行比较分析；最后，对该领域未来的发展趋势进行展望。
关键词：图像去运动模糊；盲反卷积；边缘信息；模糊核估计
随着数字图像处理技术的快速发展，图像在各个领域发挥着越来越重要的作用，然而，在图像采集过程中，由于相机抖动、场景中物体运动等因素的影响，常常会导致图像出现运动模糊现象，降低图像质量，影响后续的图像分析和理解。
因此，图像去运动模糊成为计算机视觉和图像处理领域的一个重要研究方向。
图像去运动模糊旨在从退化的模糊图像中恢复出清晰的图像，其本质是一个反卷积问题。
传统的非盲反卷积方法需要已知模糊核，但在实际应用中，模糊核往往是未知的，因此需要采用盲反卷积技术来解决。
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