基于DEA模型的传媒业上市公司财务绩效评价研究文献综述

 2024-05-29 02:05
摘要

随着市场经济的快速发展和信息技术的不断进步,传媒行业作为文化产业的重要组成部分,在国民经济中扮演着越来越重要的角色。

传媒业上市公司作为行业的领军者,其财务绩效水平备受投资者和监管机构的关注。

本文旨在利用数据包络分析(DEA)模型对传媒业上市公司的财务绩效进行评价,并分析其影响因素。

通过文献梳理,对DEA模型、财务绩效评价指标体系、传媒业上市公司财务绩效影响因素等方面进行概述,并对已有研究成果进行总结和评价,以期为投资者、管理者和政策制定者提供参考。


关键词:传媒业;上市公司;财务绩效;DEA模型;影响因素

一、相关概念界定

1.1数据包络分析(DEA)模型数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)是一种用于评估决策单元(DecisionMakingUnits,DMUs)相对有效性的非参数方法,由Charnes,Cooper和Rhodes于1978年首次提出。

DEA模型通过构建一个线性规划模型,将多个投入指标和多个产出指标纳入考虑范围,计算每个DMU的效率值,并找出相对有效的决策单元,为其他决策单元提供改进方向。


1.2财务绩效财务绩效是指企业在一定时期内经营活动所取得的财务成果,是企业经营效率和效益的综合体现。

常用的财务绩效评价指标包括盈利能力、偿债能力、运营能力和发展能力等方面。


1.3传媒业上市公司传媒业上市公司是指在证券交易所公开发行股票并在证券交易所上市交易的传媒企业,其业务范围涵盖广播电视、电影制作、报刊出版、互联网媒体等多个领域。

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