文献综述
文 献 综 述一、选题依据1.课题背景随着Internet的快速发展,人们已经进入了信息时代,Web已经对商业、工业、银行、财政、教育、政府、娱乐和信息产业及人们的工作、生活产生了深远的影响。
许多传统的信息和数据库系统正在被移植到互联网上,人们获得信息的来源已经不再只是报纸、电视、广播等传统媒体,一个新的信息传送媒体逐渐被人们所青睐。
范围广泛的,复杂的分布式应用正在Web环境中出现。
音乐分享网站作为一个新时代传媒的产物,早已超过了国界,使听音乐变的如此便捷,它摒弃了传统听音乐媒体的不足,正在快速向前发展。
中国在线音乐市场发展趋势非常良好,国内的很多音乐网站也是发展速度飞快,比如QQ音乐,网易云音乐,酷狗音乐,酷我音乐等,它们都提供着高品质的音乐服务。
然而随着互联网的不断发展,人们对网站的要求也不断变高,希望网站能更加智能化,在满足其原有的基本功能外,能更加人性化的满足用户的其他需求。
音乐网站,除了需要满足基本音乐播放功能以外,还需要根据用户的喜好进行个性化推荐,让用户不在为难以找到符合自己口味的音乐而苦恼,随着最近人工智能的兴起,各种算法的提出,为实现网站的智能化提供了有效的技术途径。
特别是协同过滤算法,它基于对用户历史行为数据的挖掘发现用户的喜好偏向,并预测用户可能喜好的产品进行推荐。
将该算法应用到音乐网站中将使得整个网站更加智能化、人性化,使用户获得更好的使用感。
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