1.课题背景 2004年世界卫生组织对肾癌组织病理学提出的分类标准将肾癌分为4型：透明细胞型肾癌、颗粒细胞型肾癌、混合细胞型肾癌、未分化细胞型肾癌。
其中，绝大多数为肾透明细胞癌，占肾癌的70%~80%，其癌细胞常排列成片状、条索状、腺泡状或管状，很像肾小管，其发病年龄可见于各年龄段，年龄高峰 在50~70岁。
男女发病之比为 2:1到3:1。
肾透明细胞癌（KIRC）是一种恶性程度相对较低，发展程度相对较慢的肿瘤，早期一般无临床症状，在肿瘤体积增大时才被发现。
虽然早期诊断治愈率较高，但确诊的患者大多处于中期甚至晚期，死亡率和复发率都大幅度升高，因此肾透明细胞癌仍然是威胁人类生命健康的恶性疾病，对患者进行实时信息追踪，数据分析和建立在此基础上的动态预测是十分有必要的。
结合多方信息对患者生存状态进行动态预测可以实时了解病人的生存情况并据此给出每位患者较为个体化的治疗方案，提高治疗的精准度，适应度和成功率。
除此以外，生存状态的动态预测最广泛的应用在于癌症术后治疗的预后和复核，可以检验手术的效果和患者的恢复情况。
肾脏透明细胞癌患者进行瘤体切除术是最有效的外科治疗方法，术后大约有五年的观察期和恢复期，此时间段内的动态预测是检验患者复发概率和可能生存期最有价值的应用途径。
事实上，此类预测已经应用于许多临床实践中。
二十世纪七十年代开始就有文献建立clinical模型从病人的年龄，性别，病史，手术方式，治疗时间，肿瘤状态等临床样本采集指标中筛选出与生存时间相关度较高的指标并进行动态预测，从而分析病人的五年生存率和预后情况，这是目前应用最成熟的案例。
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