摘要
大货车作为道路交通运输的重要组成部分，其交通事故往往会导致更为严重的损失和伤亡。
对大货车典型交通事故场景进行有效再现，有助于还原事故过程、分析事故原因、明确责任归属，并为事故预防和道路交通安全管理提供科学依据。
本文首先阐述了大货车交通事故场景再现的概念及意义，并分析了国内外研究现状；其次，梳理了现有的主要研究方法，包括基于物理重建、基于仿真模拟和基于数据驱动的方法；最后，对各方法的优缺点进行了比较分析，并展望了未来的研究方向。
关键词：大货车事故；场景再现；事故分析；仿真模拟；数据驱动
大货车交通事故场景再现是指利用各种技术手段，对已发生的大货车交通事故进行还原和重建，以尽可能真实地呈现事故发生的过程。
其核心目标是确定事故发生的原因、过程和责任，并为事故预防和道路交通安全管理提供技术支持。
场景再现通常涵盖以下几个方面的内容：
事故车辆信息:包括车辆类型、尺寸、载重、行驶速度、行驶轨迹、制动状态等。
道路环境信息:包括道路类型、路面状况、交通标志标线、天气状况、道路几何形状等。
事故当事人信息:包括驾驶员操作行为、行人及其他车辆的行为等。
事故发生过程:包括事故各方在时间和空间上的运动关系、碰撞过程、最终状态等。
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