摘要
变电站作为电力系统中不可或缺的枢纽环节，其噪声污染问题日益受到重视。
准确识别变电站噪声源是噪声治理的关键前提。
声阵列技术以其高精度、高分辨率等优势，为变电站噪声源识别提供了新的解决方案。
本文首先介绍了变电站噪声污染的现状及危害，并对传统的噪声源识别技术进行了概述，引出声阵列技术在噪声源识别领域的应用优势。
其次，阐述了声阵列的基本原理，包括声阵列信号模型、波束形成算法、子空间分解算法等，并对不同算法的性能进行了比较分析。
然后，针对变电站噪声环境复杂、噪声源种类多样等特点，重点研究了基于声阵列的变电站噪声源识别算法改进策略。
针对传统波束形成算法对噪声敏感、分辨率有限等问题，探讨了基于最小方差无失真响应(MVDR)和鲁棒性自适应波束形成等改进算法。
针对子空间分解算法在低信噪比条件下性能下降问题，研究了基于特征值分解和信号子空间特征增强的改进算法。
最后，对全文进行了总结，并展望了基于声阵列的变电站噪声源识别技术未来发展趋势。
关键词：声阵列；变电站；噪声源识别；波束形成；子空间分解
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