摘要
随着化工工业的快速发展，海量的化工数据不断产生，如何有效地利用这些数据进行智能决策成为化工领域亟待解决的问题。
双极决策支持系统作为一种新兴的智能决策方法，能够综合考虑正面和负面信息的影响，为化工数据的分析和决策提供了一种新的思路。
本文首先阐述了双极决策和化工数据的相关概念，接着回顾了双极决策支持系统在化工数据中的研究现状，并分析了现有研究中存在的问题。
然后，本文介绍了面向化工数据的双极决策支持系统的关键技术，包括数据预处理、双极决策模型构建、知识库构建和可视化技术等。
最后，本文展望了面向化工数据的双极决策支持系统的未来发展趋势。
关键词：双极决策；化工数据；决策支持系统；数据挖掘；知识库
#1.1双极决策
传统的决策方法通常只考虑单方面的因素，例如收益最大化或风险最小化。
然而，在实际决策过程中，人们往往需要同时考虑正面和负面信息的影响。
双极决策理论认为，人类的思维方式是基于两种对立的信息处理机制：
趋向于好处的机制：该机制促使人们寻求收益、追求目标和实现愿望。
远离坏处的机制：该机制促使人们规避风险、减少损失和避免威胁。
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