摘要
图像处理作为计算机视觉领域的重要分支，在科学研究、工业生产、医疗诊断等领域发挥着至关重要的作用。
Matlab凭借其强大的科学计算能力、丰富的工具箱以及便捷的可视化功能，成为图像处理领域广泛应用的软件之一。
本文首先介绍图像处理和Matlab的相关概念，然后从图像增强、图像分割、图像压缩编码和形态学图像处理四个方面对基于Matlab的图像处理研究进行综述，并对每一类方法进行详细介绍，分析其优缺点以及适用场景。
最后总结基于Matlab的图像处理技术发展趋势，并展望其未来发展方向。
关键词：图像处理；Matlab；图像增强；图像分割；图像压缩编码；形态学图像处理
#1.1图像处理
图像处理是指对图像进行分析、加工、处理，以达到预期结果的技术。
它利用计算机对图像进行数字化处理，包括图像增强、复原、分割、识别等操作，旨在提高图像质量、提取有用信息或实现特定目的。
#1.2Matlab
Matlab（矩阵实验室）是一种用于数值计算、可视化和编程的高级语言和交互式环境。
它提供了丰富的工具箱，涵盖了信号处理、图像处理、控制系统、机器学习等多个领域，方便用户进行算法开发、数据分析和系统仿真。
Matlab友好的用户界面和强大的功能使其成为科研人员、工程师和学生广泛使用的工具。
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