摘要
运动三维重构作为计算机视觉的关键领域，近年来备受关注，其在人机交互、动画游戏、虚拟现实等方面有着广泛的应用前景。
Kinect作为一种低成本、易获取的深度传感器，为运动三维重构提供了新的契机。
本论文综述了基于Kinect的运动三维重构的研究现状，首先介绍了体感技术、Kinect传感器原理、三维重建技术和点云数据处理等相关概念，然后分析了国内外在人体运动捕捉、三维模型构建、运动数据分析与可视化等方面的研究进展，并对不同方法的优缺点进行了比较。
最后，总结了现有研究中存在的问题，并展望了未来的发展趋势。
关键词：Kinect；运动三维重构；人体运动捕捉；三维模型构建；运动数据分析
#1.1体感技术体感技术是一种通过传感器捕捉人体动作，并将其转化为数字信号的技术，使用户可以通过身体动作与计算机进行交互。
与传统的键盘鼠标交互方式相比，体感技术更加自然、直观、易于理解。
#1.2Kinect传感器原理Kinect传感器是微软公司开发的一种深度传感器，其利用光学原理获取深度信息。
Kinect传感器主要由红外发射器、红外接收器和彩色摄像头组成。
红外发射器发射红外光束，红外接收器接收反射回来的红外光束，通过计算光束的飞行时间来获取深度信息。
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