摘要
海岸带滩涂湿地是地球上重要的生态系统之一，具有丰富的生物多样性和重要的生态服务功能。
遥感技术作为一种高效、宏观的监测手段，为海岸带滩涂湿地生态系统的分类、监测和管理提供了重要的技术支撑。
本文回顾了国内外海岸带滩涂湿地遥感分类的研究进展，阐述了遥感分类的主要方法、技术路线和应用案例，并对未来的发展趋势进行了展望。
关键词：海岸带滩涂湿地；遥感分类；机器学习；深度学习；生态监测
#1.1海岸带滩涂湿地海岸带滩涂湿地是指陆地和海洋交界处，受潮汐影响，周期性被水淹没的区域，是水陆相互作用形成的特殊生态系统。
其特征是潮汐涨落频繁，盐度变化大，底质类型多样，生物群落结构独特，具有重要的生态功能和经济价值。
#1.2遥感分类遥感分类是指利用遥感图像的光谱、纹理、形状等特征信息，将地物按照一定的规则或算法划分到不同的类别中，从而实现地物识别和信息提取。
遥感分类是遥感技术应用的重要方面，可以用于土地利用/覆盖分类、植被分类、水体提取等多个领域。
#1.3遥感分类方法遥感分类方法主要分为监督分类和非监督分类两大类。
监督分类需要预先知道研究区域的地物类型，并选取训练样本，利用分类器对遥感图像进行分类。
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