地表温度（LandSurfaceTemperature，LST）是地表能量平衡的关键因子，也是气候、水文、生态等研究领域的重要参数。
中分辨率成像光谱仪（MODIS）传感器可以提供全球范围内的LST数据，但其空间分辨率较低（1km），限制了其在区域尺度上的应用。
因此，对MODISLST进行降尺度研究，获取高空间分辨率的LST数据，具有重要的理论意义和实际应用价值。
本文综述了MODISLST降尺度研究的最新进展，包括常用降尺度方法、模型构建、精度评价以及存在的问题和未来发展方向，旨在为相关研究提供参考。
关键词：MODIS；地表温度；降尺度；遥感；热红外
#1.1研究背景
地表温度（LandSurfaceTemperature，LST）是地球表面与大气之间的能量交换的关键参数，在地表能量平衡中扮演着至关重要的角色。
LST影响着地表蒸散发、土壤水分、植被生长以及城市热岛效应等诸多地表过程，因此LST是气象学、水文学、生态学和环境科学等多个领域的重要研究对象。
遥感技术为快速、大范围获取LST数据提供了有效手段。
中分辨率成像光谱仪（ModerateResolutionImagingSpectroradiometer，MODIS）传感器搭载于Terra和Aqua两颗卫星平台，可以提供全球范围内的LST数据，时间分辨率为1天，空间分辨率为1km，被广泛应用于各种地表过程研究。
#1.2MODISLST降尺度的意义
尽管MODISLST数据具有较高的空间覆盖率和时间分辨率，但其1km的空间分辨率在很多应用中仍然显得过于粗糙，例如城市热岛效应监测、农田精细化管理、自然灾害评估等，需要更高空间分辨率的LST数据。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
