摘要
土地覆盖是地表生态系统的重要组成部分，对理解地球系统过程和人类活动影响至关重要。
遥感技术为快速、大范围获取土地覆盖信息提供了有效手段，而植被指数作为遥感数据的重要特征，能够有效反映植被生长状态和空间分布规律，已广泛应用于土地覆盖分类研究。
本文以湖北省为研究区域，针对基于遥感植被指数时间序列的土地覆盖分类方法进行综述。
首先阐述了土地覆盖分类和植被指数的概念，接着从基于单一植被指数、基于多植被指数和基于植被指数时间序列的土地覆盖分类方法三方面展开论述，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。
最后总结了当前研究存在的问题，并展望了未来发展趋势。
关键词：土地覆盖分类；遥感；植被指数；时间序列分析；湖北省
#1.1土地覆盖分类
土地覆盖是指地球陆地表面存在的各种自然要素和人工设施，例如森林、草地、耕地、水体、建筑物等。
土地覆盖分类则是根据地表覆盖物的类型特征，将地表划分为不同的类别，并以地图或统计数据的方式进行表达。
土地覆盖分类是土地利用/覆被变化研究、生态环境监测、资源管理等领域的基础工作。
#1.2植被指数
植被指数是利用植物在特定电磁波段的光谱反射特性差异，建立的能够反映植被生长状况、覆盖程度等的数值指标。
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