文献综述
粮食生产伴随着人类社会发展进程，提供给人类基本的生活资料，是人类从事其它社会活动的基础和前提条件，给人类社会文明发展和社会进步提供了重要物质保障，发展粮食生产，解决吃饭问题，是国际社会普遍关注的重大战略性和长期性问题。
粮稳则国安，粮食安全是关系到我国国民经济发展和社会稳定的重大问题，中国在耕种面积有限的前提下，快速、高效的提高粮食产量是十分有必要的。
从国际环境分析，粮食安全是构成国家安全利益的重要组成部分，它不仅关系到我国的军事安全、政治安全，也关系到我国在复杂多边国际形势和在日趋激烈的国际竞争中能否保持独立自主的地位，因此必须从国家战略的角度高度重视粮食安全。
从国内来看，我国三胎政策的开放会使人口数量的增长速度加快；城镇化的快速发展会导致农业生产资源减少，由于人口增长和需求升级，粮食消费明显增加。
而国际上从2018年的中美贸易战，到2020年新冠疫情的全球蔓延，再到如今的各类国际冲突，世界各国对粮食安全问题的担忧日益增加，全球粮食市场的恐慌情绪导致多个国家开始限制粮食出口，部份粮食价格持续上涨，全球粮食生产及供给受世界百年变局、地缘政治、贸易摩擦、突发疫情等多种因素叠加的潜在风险影响，加剧了粮食供给的不平衡性不稳定性，依靠国际粮食市场解决我国粮食需求也越来越难。
目前新冠疫情仍在全球范围蔓延，俄乌冲突的出现也带来了更严峻的问题，粮食生产受到的挑战和影响仍在加剧。
面对后疫情时代世界粮食发展与安全格局的新变化，探究各因素对粮食产量的影响程度有利于高速、有效的提升粮食产量，稳定地发展粮食生产，把饭碗牢牢端在自己手上，继续解决好吃饭问题，是治国理政、应对国际新形势新挑战的头等大事。
在研究方向上我国学者主要是从区域粮食研究和全国粮食研究两个大层次，但是在粮食产量的预测模型总体上来说又可以分为三大类：时间序列模型、回归模型以及人工神经网络模型。
时间序列模型主要有指数平滑模型、灰色预测模型及预测模型这几个常用的模型。
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